国产GLM-4.6编程模型海外“出圈”，成全球开发者新宠儿

一款来自中国的开源编程模型，正在海外开发者群体中掀起热潮。这款名为GLM\-4\.6的模型凭借其卓越的编程性能和极具竞争力的价格，成为全球技术社区热议的焦点。在X平台、Reddit和YouTube等海外主流社交平台上，开发者们纷纷分享使用体验，称赞其为"最具性价比的编程助手"。  
  
GLM\-4\.6由国内AI团队研发，于9月底正式发布。数据显示，该模型在多项基准测试中超越了DeepSeek\-V3\.2\-Exp等国产开源模型，编程能力达到Claude Sonnet 4水平，但使用成本仅为后者的七分之一。这种性能与价格的双重优势，使其迅速成为海外开发者"国庆七天乐"期间的热门体验对象。  
  
海外技术社区对GLM\-4\.6的关注度持续攀升。在X平台上，相关测评帖的阅读量达数十万次，互动量可观。最大的Vibe Coding社区发起者Wes Winder测试后表示，该模型在网页设计方面的表现与Claude Sonnet系列不相上下。AI编程软件公司Finalpoint联合创始人Jeremy Mack更是在发布当天就进行实测，所有案例均一次生成成功，无需修改。  
  
开发者们的实际使用案例进一步验证了GLM\-4\.6的实力。Hugging Face产品主管Victor M使用opencode\+GLM4\.6组合编程一整天后评价，其体验与Claude Code类似，但成本优势显著。Cline产品营销经理Nick Baumann通过数百万个差异编辑数据对比发现，GLM\-4\.6的成功率已达94\.9%，与Claude Sonnet 4\.5的96\.2%差距微小，而三个月前这一差距还在5\-10个百分点。  
  
在编程能力之外，GLM\-4\.6的写作与叙事功能也受到海外用户好评。Reddit上的AI创意写作爱好者群体认为，该模型在角色扮演、叙事创作和人物塑造方面表现突出。用户特别赞赏其能捕捉场景中的情感细微差别，甚至能让角色与用户展开有说服力的争论，且对角色外貌描述保持高度一致性。  
  
YouTube平台上的深度测评视频从不同角度展现了GLM\-4\.6的优势。拥有近50万关注的博主Theo通过Kilo Code测试其React新API应用能力，发现模型虽初版代码有小错误，但能快速修正并完成精美界面设计。博主Bijan Bowen的30分钟深度测评显示，该模型在网页游戏开发、物理模拟等编程任务以及角色扮演任务上均有出色表现。  
  
权威评测平台的数据进一步印证了GLM\-4\.6的实力。在全球最受关注的大模型对战平台LMArena上，发布3天后其综合成绩并列全球第四，在开源模型中位居第一。排除风格控制因素后，其内容生成真实能力得分升至全球第二，仅次于谷歌的Gemini 2\.5 Pro。在编程能力专项评测CC\-Bench\-V1\.1中，其整体胜率超过Claude Sonnet 4。  
  
实际使用数据同样亮眼。全球多模型聚合平台OpenRouter统计显示，GLM\-4\.6已成为开发者调用频率最高的模型之一，日榜位列第十一，API付费调用量居国内第一。模型厂商智谱的整体调用量排名升至全球第七，反映出现实开发场景中的广泛认可。  
  
编程模型作为AI应用的核心场景，长期被海外闭源模型主导。GLM\-4\.6的出现不仅提供了SOTA级别的开源选择，更在国产芯片适配上取得突破。发布当天即完成与寒武纪、摩尔线程的Day 0适配，可在国产芯片上实现混合量化部署，大幅降低推理成本。这些适配方案将通过智谱MaaS平台正式提供服务。  
从DeepSeek\-R1到Kimi\-K2，再到如今的GLM\-4\.6，中国大模型厂商正在改变全球技术生态。通过启用国际域名、加强与全球开源社区互动等举措，中国AI企业正以积极姿态参与全球竞争。GLM\-4\.6的成功表明，中国AI模型已摆脱"廉价替代品"标签，成为全球开发者不可或缺的工具选择。  
  
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