HANA 性能分析SQL

HANA 性能分析
关于SQL语句的性能分析，本文中仅从运维角度出发，并不包括SQL语句的优化分析，如执行计划，visualize plan的分析等。

首先是Performance页面里的两个tab，SQL cache 和 Expensive Statements。

如性能分析的第一篇提到的，这个页面不太灵活，反应也很慢，还是直接用SQL语句查询具体视图比较好。当然，利用SAP NOTE 1969700中的SQL语句也可以获取相关信息。

SQL Cache 分析

先上参考Note:

2502256 - FAQ: SAP HANA Caches

2000002 - FAQ: SAP HANA SQL Optimization

2040002 - Size recommendation for the HANA SQL Plan Cache

HANA中的cache种类有很多，这里的SQL cache，指的是SQL plan cache，也就是执行SQL语句前，执行计划和SQL语句解析(SQL parsing)的缓存。Cache size的具体设置也要取决于HANA的上层应用，ABAP，JAVA或者Standalone不尽相同。

如果HANA告警中出现了如下几个：

ID58 Plan cache size

ID81 Cached view size

ID91 Plan cache hit ratio

说明SQL cache需要进一步分析，有调整的空间。

SQL Cache的分析

SAP提供的一些SQL语句可以帮助定位问题。比如HANA\_SQL\_SQLCache\_TopLists：

![IMG_256](/media/202308//1693366239.7944643.png)

这个报告会输出占用资源较多的SQL语句，按照执行时间，准备时间，调用线程等多个维度分别排序，可以定位到潜在的问题语句。使用语句的哈希值定位语句（去M\_SQL\_PLAN\_CACHE或者HOST\_SQL\_PLAN\_CACHE里面可以找到具体的语句内容）

TP列指的是语句类型，比如SE是查询，IN是插入等等。SO列是语句来源（ABAP/DS/Crystal Report之类之类）最后一列是百分比。

另外一个语句是HANA\_SQL\_SQLCache\_Overview，这个是用来查看SQL cache的使用状况的，输出样例如图：

![IMG_256](/media/202308//1693366239.857849.png)

其中CONF\_GB为当前Cache大小，默认值为2GB。USED\_GB为使用量，USED\_PCT为使用率，后面两列是推荐值，根据上层应用区分（ABAP/NONABAP）HIT\_PCT为命中率。

后面的条目有个小概念，Eviction。其实就是swap，条目会因为一些原因从缓存中移除。EVICT\_PER\_H就是每小时Eviction数量。如图观察，这个数据的Cache其实是设大了，可以调小一点。

还有一个语句是HANA\_SQL\_SQLCache，可以用来查看cache条目失效的原因。输出样例如图：

![IMG_256](/media/202308//1693366239.910505.png)

INV\_REASON指失效原因，其中cache full是指因cache满而swap out的条目，如果cache full比例较大，且前面视图中显示的命中率不高的话，可以考虑增加cache的大小。还有一个值得提到的原因，是LOW\_SCORE，这个涉及到一个机制，叫做aggresive eviction。相当于在SQL Cache还有空间的情况下，主动移除一些系统认为价值不大的缓存语句。这是HANA的一个新功能，2.0 SPS04后面默认开启，如果这个条目占比较高，可尝试关掉并观察命中率的变化。

Cache相关视图：

M\_SQL\_PLAN\_CACHE

M\_SQL\_PLAN\_STATISTICS

M\_SQL\_PLAN\_CACHE\_RESET（M\_SQL\_PLAN\_CACHE的可清零版本，比如想分析某段时间的sql cache，可先把此视图reset，之后分析从这个视图上收集到的信息即可）

HOST\_SQL\_PLAN\_CACHE